안철수·이준석 “韓 LLM 개발 필요… 오픈소스로 글로벌 도약”

[이데일리 김현아 기자] 안철수 국민의힘 의원과 이준석 개혁신당 의원이 한국형 거대언어모델(LLM) 개발의 필요성에 대해 한목소리를 냈다. 두 사람은 지난 25일 경기 성남 판교에서 열린 ‘미래를 여는 단비 토크: 인공지능(AI) 기술패권 시대, 대한민국 미래를 말하다’ 토크쇼에서 각자의 시각으로 한국형 AI 전략을 제시했다. 토론은 김동환 포티투마루 대표의 사회로 진행됐다.

국민의힘 안철수 대선 경선 후보와 개혁신당 이준석 대선 후보가 25일 경기도 성남시 판교역 앞 광장에서 열린 인공지능(AI) 관련 ‘미래를 여는 단비토크’에서 만나 포옹하고 있다.

안철수 “한국형 AI, 문화적 정서 반영… 고전 기록 번역으로 경쟁력 확보”

안철수 의원은 한국형 AI 모델 개발의 당위성을 강조하며, “LLM이 있어야 로봇도 켠다. 당연히 한국형 AI가 꼭 필요하다”고 말했다. 그는 “단순한 번역만으로는 나라별 문화적 차이를 충분히 반영할 수 없다”며, “손 제스처 하나도 나라에 따라 의미가 다르기 때문에 한국 고유의 정서를 이해하는 AI가 필요하다”고 설명했다.

특히 그는 한국의 방대한 역사 기록을 AI 학습 데이터로 활용해야 한다고 주장했다. “조선왕조실록, 승정원일기 등 고전 기록을 빠르게 번역해 콘텐츠로 전환하면, 세계 시장에서 경쟁력 있는 한국형 AI 모델을 개발할 수 있다”고 밝혔다.

이준석 “AI 산업, 오픈소스와 글로벌 연계… LG 엑사원 사례 아쉬워”

이준석 의원은 AI 모델의 국가별 튜닝 필요성에는 동의하면서도, 접근 방식에서는 국제 협력을 강조했다. 그는 “AI 파운데이션 모델은 튜닝을 통해 특화될 수 있지만, 우리나라처럼 정부 주도 기술 개발이 갈라파고스화된 사례를 반복해선 안 된다”고 지적했다.

그는 “메타의 오픈소스 프로젝트 라마(LLaMA)를 활용해 한국 개발자들이 파인튜닝을 하고 있듯, 우리도 글로벌 기준에 맞춰 범용적 활용이 가능한 모델을 개발해야 한다”고 강조했다.

이 의원은 LG AI연구원의 엑사원(EXAONE) 사례를 언급하며, “엑사원은 연구용으로 개방됐지만 상업적 활용은 제한적이었다. 진정한 오픈소스라면 BSD, MIT 라이선스처럼 상업적 사용도 가능해야 한다”고 지적했다. “LG 측에 라이선스 변경을 제안했지만 기업 판단을 존중할 수밖에 없었다”면서도, “향후 한국을 대표할 오픈소스 기반 AI 모델 육성 가능성은 열려 있다”고 덧붙였다.

AI 규제, “진흥과 윤리의 균형 필요”

AI 규제 방향에 대해 두 사람은 ‘진흥과 윤리의 균형’을 공통적으로 강조했다.

안철수 의원은 “AI 기본법은 윤리와 진흥을 모두 반영한 법으로, 반기 또는 매년 상황에 맞춰 유연하게 개정해야 한다”고 밝혔다. “21대 국회에서 발의한 법안은 무산됐지만, 22대 국회에서 업그레이드해 통과시켰다”며 지속적 개정의 필요성을 역설했다.

이준석 의원은 “AI 판단에 대한 책임이 불분명한 상황에서 무리한 규제는 산업 발전을 막는다”며, “자율주행차 사고 시 개발자가 형사책임을 지면, 그 누구도 개발에 나서지 않을 것”이라고 경고했다. 그는 “AI 윤리는 민관 협력 기구를 통해 사회적 합의로 풀어야 한다”고 제안했다.

안철수 의원은 AI 기술의 한계에 대해서도 견해를 밝혔다. 그는 “모든 상황을 예측하고 대응하는 완전 자율주행(Level 5)은 불가능하다”며, “AI는 인간이 상상할 수 없는 수많은 변수를 현실에서 마주치기 때문”이라고 덧붙였다.

한편 과학기술정보통신부는 월드베스트LLM이라는 국가대표 LLM(한국형 챗GPT)프로젝트를 진행하고 있다.

‘월드 베스트 LLM(World Best LLM)’는 LG AI연구원, 업스테이지, 네이버(NAVER)등이 관심을 보이고 있다. 이 프로젝트는 세계 최고 수준의 한국형 거대언어모델(LLM)을 개발하는 것으로, 흔히 ‘한국형 챗GPT’ 프로젝트로 불린다. 이르면 오는 5~6월 중 공모가 진행되며, 선정된 기업에는 정부가 대규모 데이터셋, GPU 등 컴퓨팅 인프라, 고급 AI 인재 등을 집중 지원할 예정이다. 개발된 LLM은 파운데이션 모델로서 오픈소스로 공개되며, 공공 데이터 및 공공 AI 서비스에 활용될 수 있도록 별도의 인센티브도 제공된다. 아직 구체적인 기획안은 공개되지 않았지만, 업계에서는 5~10개 내외의 ‘AI 국가대표 정예팀’이 선발될 것이라는 전망이 나오고 있다.