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김 씨는 “하나를 보고 나니깐 추천 영상으로 비슷한 영상이 계속 뜨더라”며 “배신의 정치니, 아빠 찬스니 하는 영상들이 이어서 나오다보니깐 그냥 넘기지 못하고 계속 눌러보게 됐다”고 말했다.
인공지능(AI) 기반 알고리즘이 여론 형성과 정치 인식에 미치는 영향이 커지면서 한국 사회의 정치적 양극화가 새로운 국면을 맞고 있다. 특히 유튜브를 중심으로 한 추천 알고리즘이 이용자의 성향에 맞는 정보만 반복 노출하면서 정치적 판단이 한쪽으로 기울고 상대 진영에 대한 적대감이 강화되고 있다는 지적이다.
문제는 유튜브 추천 알고리즘이다. 무의식적으로 노출된 알고리즘 환경 속에서 이용자는 자신의 기존 인식과 유사한 정보에 반복적으로 노출되면서 반대 의견이나 다른 관점에 접근할 기회는 줄어든다. 이른바 필터버블(filter bubble) 효과다. 전문가들은 이 과정에서 비판적 사고가 약화되고 정치적 인식이 고착화되거나 극단화될 가능성이 크다고 지적한다.
향후 정치 일정 역시 이런 흐름을 자극할 가능성이 크다는 전망이 나온다. 통일교 특검과 추가 특검 논의, 6·3 지방선거 등 정치적 긴장이 이어지면서 알고리즘 기반 정보 유통과 결합된 정치 양극화가 더욱 고착화될 수 있다는 우려다.
엄경영 시대정신연구소장은 “AI는 단순 알고리즘을 넘어 조작을 통해 진짜와 가짜의 경계를 흐릴 수 있다”며 “선거나 정치 영역에서 AI가 본격적으로 활용되면 정보 왜곡의 속도와 파장이 훨씬 커질 위험이 있다”고 경고했다.





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