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하 수석은 “한국은 중국만큼은 아니지만 전반적으로 경쟁력이 있어 좋은 파트너가 될 수 있다”며 “우리는 단순히 물건만 수출하고 끝나는 전략은 쓰지 않을 것”이라고 말했다. 한국 기업은 반도체 경쟁력을 기반으로 신경망처리장치(NPU)를 만들 수 있고 데이터센터 구축과 대규모언어모델(LLM) 개발 능력도 갖춰가고 있다. 미국·중국에 비해 열위가 있을 뿐, 다른 나라와 비교하면 협업 가능한 수준이라는 의미다.
그는 “프랑스가 잘한다고 하지만 반도체는 못 만들고, 영국은 딥마인드를 제외하면 기술력이 제한적”이라며 “이것들을 고려하면 한국은 후발국가에 좋은 파트너가 될 수 있다”고 강조했다.
안보 문제도 경쟁력의 한 요소로 제시했다. 중국이 낮은 가격에 AI 서비스를 제공하더라도 안보 리스크를 고려하면 선택이 쉽지 않다는 지적이다. 특히 미국과의 외교 관계가 중요한 나라일수록 이 문제를 무시하기 어렵다.
하 수석은 “AI는 이미 안보 관점에서 봐야 하고 미국도 보호무역주의로 빠르게 돌아가고 있어 중국에 완전히 의존하기에는 부담스러운 상황”이라며 “이 지점에서 한국의 포지션이 생긴다”고 설명했다. “감내할 수 있는 수준에서의 성능·가격 차이라면 충분하다”고도 말했다.
최근 제기되는 한국과 중국의 AI 인재 격차에 대한 언급도 이어졌다. 중국이 매년 수십만 명의 이공계 인력을 배출하는 것과 달리 한국은 규모와 경쟁력 면에서 부족하다는 지적이 나오는 상황이다.
그는 “생존을 위해 기존 산업 인력이 AI 이해도를 높이고 역량을 강화하고 있다”며 “그 전략만으로도 AI 인재는 자연스럽게 늘어난다”고 설명했다.
또한 “AI 원천기술과 인재가 부족한 분야는 과학인재 양성 R&D 혁신안을 만들고 있다”며 “계속해서 업그레이드하겠다고 선언한 것도 같은 맥락”이라고 덧붙였다.





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