"로봇이 재고 분류"…바바패션, 물류 처리 효율 4배 향상

[이데일리 김지우 기자] 패션기업 바바패션이 빅데이터 기반 AI 자율 물류 로봇 ‘AAGV(Autonomous AI Guided Vehicle) 로봇’을 통해 물류 운영 효율을 기존 대비 4배 수준으로 향상시켰다고 15일 밝혔다. 물류 현장에 AI 도입으로 패션 물류의 표준을 제시하고 ‘로스 제로(Loss 0%)’를 구현하겠다는 생각이다.

바바패션의 빅데이터 기반 AI 자율로봇 (사진=바바패션)

바바패션은 경기도 여주시에 위치한 자사 물류센터에 기존 AGV에 빅데이터 기반 AI 자율 판단 기능을 결합한 ‘AAGV 로봇’을 제조사 코덱전자와 공동 개발해 현장에 적용했다. AAGV 로봇은 작업자가 상품 바코드를 스캔하면 주문 정보와의 일치 여부를 자동으로 확인한 뒤, 로봇 데크 위를 주행하며 지정된 목적지로 상품을 이송하고 분류까지 수행한다. 충전, 이송, 분류, 복귀 등 전 과정은 로봇 간 데이터 연동을 통해 자동으로 처리된다.

AAGV 로봇의 처리 속도는 시간당 최대 3500PCS로, 기존 인력 중심 작업 속도에 비해 약 4배 빠른 수준이다. 이를 통해 437개 매장에 출고되는 제품을 최소 인력으로 운영할 수 있다는 설명이다.

패션 물류는 품목·색상·사이즈에 따른 SKU가 많아 자동화와 표준화가 어려운 영역으로 꼽혀왔다. AAGV 로봇은 주문자 정보에 따라 상품을 자동 분류한다. 이 덕분에 작업자가 직접 상품 분배에 개입하지 않아도 된다. 아울러 중복 피킹, 오피킹, 결품 등의 물류 오류도 줄이는 효과를 낸다. 실제 AAGV 로봇 도입 이후 ‘로스 제로’를 기록하고 있다고 회사는 밝혔다.

이러한 성과는 출고 리드타임 단축으로 이어지고 있다. 단순한 설비 도입을 넘어, 물류센터 현장에서 실제로 필요한 기술을 기준으로 제조사와 공동 기획·개발도 진행하고 있다. 시스텍로지스와 협업해 개발한 ‘행거 자동 분배 시스템’은 시간당 400벌의 행거 상품을 처리할 수 있다. 또 자동화가 어려운 행거 상품 분류 공정을 표준화해 정확도와 처리 효율을 끌어올렸다. 더불어 한독 스토리지 시스템과 협업을 통해 패션 업계 최초로 박스 제함부터 배송 라인까지 자동화해 효율성을 높였다.

현재 바바패션 물류센터는 대규모 스마트 물류 설비를 기반으로 한 자동화 시스템으로 운영된다. 아이잗바바, 지고트, 더아이잗 등 자사 브랜드와 1500개 브랜드가 입점한 온라인 플랫폼 ‘바바더닷컴’ 물량을 하루 평균 2만개를 처리하고 있다.

바바패션 관계자는 “디자인, 색상, 사이즈별로 제품이 세분화되어 있어 물류 효율화가 까다로운 패션 업계에서 AI 물류는 단순히 속도만 높이는 것이 아닌 현장에 최적화된 표준 공정을 설계하는 일”이라며 “이번 시스템 도입을 통해 패션 물류 운영의 기준을 제시해 ‘로스 제로’ 환경을 구축하겠다”고 말했다.