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  SK텔레콤 해킹 사태가 던진 질문

  김현아 기자 2025.05.11

  [이데일리 김현아 기자] 인공지능(AI)이 세상을 바꾸고 있다는 말은 이제 식상할 정도로 흔합니다. 하지만 그 AI가 제대로 작동하기 위해 전제돼야 할 ‘통신 인프라’의 중요성은 여전히 충분히 주목받지 못하고 있습니다.AI가 스마트폰 속의 비서로, 산업 현장의 예측 솔루션으로, 자율주행차나 로봇의 두뇌로 작동하려면 반드시 네트워크, 즉 인터넷 연결이 필요합니다. AI는 이 연결망을 통해 클라우드와 실시간으로 데이터를 주고받으며 ‘지능’을 실현합니다.이처럼 AI의 기반이자 조건인 ‘통신’이 무너진다면 그 위에 올려놓은 기술의 가능성도 무너질 수 있습니다. 이번 SK텔레콤(017670)의 유심(USIM) 정보 유출 사고는 바로 그 지점을 향해 묵직한 경고를 날린 사건이었습니다. 단순한 해킹 사고가 아닌, 우리가 당연하게 여겨온 ‘연결’과 ‘신뢰’의 본질을 다시 돌아보게 만든 계기였습니다.실제로 이번 사고로 인해 유출된 개인정보가 범죄에 악용된 사례는 아직 확인되지 않았습니다. 그러나 ‘신뢰’는 단순한 피해 여부나 기술적 설명만으로 회복되지 않습니다. 그것은 숫자로 측정되지 않고 기술로 대체할 수도 없는 개념입니다.작은 균열처럼 보였지만, 그 불안은 이성이 아닌 감정의 깊은 곳에서 출발했습니다.유심 정보가 유출됐다는 사실보다 더 큰 불안은 “그 정보로 무엇이든 할 수 있었을지 모른다”는 상상에서 비롯됐습니다.유심 복제, 금융 정보 탈취, 명의 도용...실제로 벌어지지 않았음에도 가능성만으로도 국민들은 충분히 공포를 느꼈습니다.보안 전문가들은 단말기 고유식별번호(IMEI)가 유출되지 않았기 때문에 복제폰의 위험은 없다고 합니다. SK텔레콤도 ‘유심보호서비스’를 제공하고 있다며 안심시켰습니다. 하지만 이미 불신은 생겼고, 그것은 쉽게 걷히지 않았습니다. 실제론 약 25만 명의 고객이 SK텔레콤을 떠났습니다.유영상 SK텔레콤 대표는 지난 8일 국회에 출석해, “번호이동 위약금이 면제되면 최대 250만 명이 이탈할 수 있으며, 이 경우 위약금만 약 2500억 원이 소요될 것”이라고 밝혔습니다. 이어 “최대 500만 명까지도 이탈할 수 있다”며 “가입자당 평균 3년의 사용 기간과 매출 감소를 고려할 때, 3년간 최대 7조 원의 손실이 발생할 수 있다”고 우려했습니다.이번 사태는 기술 혁신의 최전선에 서 있는 우리 사회가 정작 그 기술이 올라선 기초에 얼마나 무심했는지를 보여준 사건입니다.생성형 AI, 클라우드, 자율주행 등 눈부신 기술 발전 뒤편에서 우리는 통신 인프라와 그 위에 세워진 사회적 신뢰를 당연한 것으로 여기며 살아왔습니다. 하지만 해킹 사건 하나로 그 기반은 순식간에 무너졌습니다.그럼에도 불구하고 사태 초기, SK텔레콤의 대응은 기술적 설명에 머물렀습니다. 고객들이 원한 것은 이해가 아니라 신뢰 회복이었습니다. 그러나 기업은 고객의 언어가 아닌 기업의 언어로 말했고, 그 결과는 더 깊은 심리적 단절이었습니다. 유영상 대표는 “광고 문자는 보내면서 왜 사고 알림은 없었느냐는 말, 뼈아픈 지적”이라고 사과했지요.SK텔레콤은 얼마전부터 일일 브리핑을 강화하고, 전 고객 유심보호서비스 자동 가입, 신규 영업(신규 유심 개통)중단, 유심 교체 확대, 유심 재설정 서비스 제공 등 여러 조치를 취하고 있습니다. 변화의 조짐인 것은 분명합니다.하지만 아직 갈 길은 멉니다. 이 사건은 단지 한 기업의 사건이 아닌 우리 사회 전체가 통신 인프라를 어떻게 인식하고 관리해왔는지에 대한 구조적 질문을 던졌기 때문입니다.‘통신’은 지금 이 순간에도 누군가의 생명을 지키고, 거래를 연결하며, 감정을 주고받게 하는 보이지 않는 생명줄입니다.이번 해킹 사태가 남긴 진정한 유산은 바로 이 본질을 다시 묻는 계기가 돼야 한다는 점입니다.우리가 지금 반드시 되짚어야 할 것은 화려한 기술이 아니라, 그 기술이 올라선 무형의 토대인 신뢰입니다.SK텔레콤이 ‘고객신뢰회복위원회’를 꾸리겠다고 하니 진정성 있는 신뢰 회복을 기대해봅니다.무너진 신뢰를 다시 세우는 데는 시간이 걸릴 것입니다. 그러나 처음부터 차근차근 진심을 다해 쌓아야 합니다. 그것이 통신을, 그리고 우리의 일상을 다시 지탱하는 첫걸음이 될 것입니다.

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  오픈소스 진영에 들어온 네이버, 환영합니다

  김현아 기자 2025.04.27

  [이데일리 김현아 기자] 네이버(NAVER(035420))가 마침내 글로벌 오픈소스 인공지능(AI) 생태계에 본격적으로 참여하면서 국내외 개발자들이 네이버의 AI 기술을 자유롭게 활용할 수 있는 길이 열렸습니다. 그동안 네이버의 거대언어모델(LLM) ‘하이퍼클로바 X’는 한국어 이해 능력이 뛰어난 모델로 평가받았지만, 오픈소스 플랫폼에서는 활용이 제한적이었습니다. 특히 글로벌 오픈소스 플랫폼 ‘허깅페이스(Hugging Face)’에서는 관련 모델을 찾기 어려워, 국내외 개발자들이 네이버 AI 생태계에 참여하기 쉽지 않았습니다.그러나 지난 4월 23일, 네이버클라우드는 ‘하이퍼클로바 X’의 세 가지 크기 모델을 허깅페이스에 공개하며 이러한 한계를 돌파했습니다. 공개된 모델은 △하이퍼클로바X 시드 3B △시드 1.5B △시드 0.5B입니다. 이 중 3B 모델은 텍스트, 이미지, 음성을 동시에 처리하는 멀티모달 모델로, AI가 글을 읽고, 이미지를 보고, 소리를 들으며 종합적으로 이해할 수 있는 능력을 갖췄습니다. 1.5B와 0.5B 모델은 텍스트 처리에 특화된 언어모델입니다.이번에 네이버가 공개한 모델은 단순히 연구용으로만 제한하지 않고, 상업적 활용까지 허용했습니다. 즉, 대학이나 연구기관뿐 아니라 스타트업, 기업들도 자유롭게 이 모델을 다운로드해 제품 개발이나 서비스 구축에 사용할 수 있습니다. 이는 기존 LG AI연구원이 공개한 ‘엑사원’ 모델과 비교해도 큰 차별점입니다. LG의 엑사원은 연구 목적으로만 개방되었고, 상업적 활용에는 제한이 있었습니다. 같은 맥락에서 이준석 개혁신당 대선 후보는 최근 안철수 국민의힘 경선 후보와의 AI 대담에서 “엑사원은 연구용으로 개방됐지만 상업적 활용은 제한적이었다”고 아쉬워했습니다.네이버 내부에서도 이번 결정은 쉽지 않았던 것으로 알려졌습니다. 경영진 설득 과정을 거쳐 연구와 상업적 활용을 모두 허용하는 파격적인 오픈소스 공개가 이뤄진 겁니다.공개된 네이버 모델에 대한 초기 반응도 긍정적입니다. 김태형 바이오넥서스 대표는 페이스북을 통해 “1.5B 텍스트 모델을 테스트해 본 결과, 한국어에 최적화된 모델답게 문맥 이해력과 응답의 자연스러움에서 매우 인상적인 성능을 보였다”며 “특히 바이오 분야 같은 전문 영역에서도 높은 정확도와 실용성을 보여줬다”고 밝혔습니다. 이어 “이 모델은 바이오 분야에 특화된 파인튜닝, RAG(검색증강생성), 온프레미스(설치형)서비스 구축을 상용화 관점에서 시도할 수 있는 국내 최초의 오픈소스 모델이라는 점에서 기대가 크다”고 덧붙였습니다.이번 네이버의 오픈소스 공개는 단순한 기술 공유를 넘어, 국내 AI 기술의 글로벌 확산과 더불어 다양한 개발자 및 기업들이 네이버 AI 생태계에 참여할 수 있는 실질적 기회를 제공한 것으로 평가됩니다. AI 기술 경쟁이 심화되고 있는 가운데, 네이버의 이번 행보는 한국형 AI 위상을 높이고, 국내외 혁신 서비스 개발을 촉진하는 중요한 계기가 될 것으로 보입니다.더 나아가 오픈소스 전략은 정부가 추진 중인 ‘한국형 챗GPT(월드 베스트 LLM)’ 프로젝트에서도 핵심적인 역할을 할 전망입니다. 이 프로젝트는 세계 최고 수준의 한국형 거대언어모델 개발을 목표로 하며, 오는 5~6월 중 참여 기업 공모가 진행될 예정입니다. 정부는 선정된 기업에 대규모 데이터셋, GPU 등 컴퓨팅 인프라, 고급 AI 인재 등을 집중 지원하고, 개발된 모델은 오픈소스로 공개될 계획입니다. 이를 통해 공공 데이터 및 공공 AI 서비스에 활용될 수 있도록 별도의 인센티브도 제공됩니다.이처럼 오픈소스는 단순한 기술 개방을 넘어, 국내 AI 솔루션과 AI 서비스 전반을 성장시키는 동력으로 작용할 것으로 기대됩니다. 네이버의 이번 결정은 그 시작을 알리는 신호탄으로 평가받고 있습니다.

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  AI 100조 투자 시대, '혁신 성장'이 핵심

  김현아 기자 2025.04.20

  [이데일리 김현아 기자] 최근 이재명, 김경수, 한동훈 등 주요 대선 주자들이 인공지능(AI) 분야에 100조~200조원 규모의 투자를 공약한 것을 보면 ‘다행’이라는 생각이 듭니다. 비록 마이크로소프트, 구글, 메타, 아마존 등 글로벌 빅테크 4개사의 2024년 AI 설비투자 규모(약 157조원)에는 못 미치지만, 우리나라 전체 제조업 설비투자 규모(약 145조원)를 넘어서는 수준의 자금을 AI 인프라, 모델 개발, 서비스 고도화, 인재 양성 등에 투입하겠다는 결단은 의미 있는 일입니다.물론 이러한 대규모 예산을 증세 없이 세출 조정만으로 조달할 수 있을지, 증세가 불가피할 경우 어려운 시기에 어떻게 사회적 합의를 이끌어낼지 등 해결해야 할 과제는 많습니다. 그럼에도 AI는 단순한 기술 진보를 넘어 전기처럼 산업 전반의 판을 바꿀 ‘차세대 산업혁명’의 동력이 될 수 있는 만큼, 방향성 측면에서는 긍정적으로 평가할 수 있습니다.특히 2010년 이후 한국의 경제성장률이 꾸준히 하락하고 있고, 글로벌 관세 전쟁 등 외부 요인으로 인한 불확실성까지 커지는 상황에서 AI는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 실제로 고용노동부의 3월 통계에 따르면 지난달 구직자 1인당 일자리는 0.32개로, IMF 외환위기 이후 최저 수준을 기록했죠. 지금이야말로 새로운 성장 동력을 절실히 찾아야 할 때입니다.투자만으로는 부족하다… 핵심은 ‘혁신’하지만 여전히 의문은 남습니다. 과연 AI에 100조 원을 투자하면 우리 경제에 새로운 성장동력이 생길 수 있을까요? 단순히 투자 금액만 놓고 본다면, 글로벌 빅테크들과의 경쟁은 애초에 불가능한 싸움입니다. 이들의 1년치 AI 투자가 우리 정치권이 말하는 5년 임기 전체 투자 규모를 넘어서기 때문입니다.또한 AI 데이터센터 구축, 학습용 데이터 확보, 국가 대표 거대언어모델(LLM) 개발, 공공·산업 분야 서비스 발굴 등에 아무리 많은 예산을 쏟아부어도, 이것만으로 ‘AI 강국’이 되는 것은 아닙니다. 이는 충분조건이 아니라 어디까지나 ‘필요조건’이지요. 실제로 이를 사업화할 수 있는 국내 기업 역량이 부족하거나, AI 인재가 절대적으로 부족하다면 그 투자는 허공에 흩어질 수 있습니다.왼쪽부터 정동영 의원, 유종일, 허민 성장과통합 상임공동대표, 전현희 의원이 16일 오전 서울 여의도 국회도서관에서 열린 성장과 통합 출범식에서 국민의례를 하고 있다. 사진=뉴스1지난 16일, 더불어민주당 이재명 대선 후보를 지원하는 정책 싱크탱크 ‘성장과통합’ 출범식에서 유종일 상임공동대표(전 KDI 국제정책대학원장)는 “AI 대전환을 통해 생산성 증가율 하락을 반전시켜야 한다”고 강조하면서도 “문제는 투자 부진이 아니라 혁신의 부진”이라고 지적했습니다. 이는 곧, AI 투자 그 자체보다 더 중요한 것은 정부 역할의 재정립과 규제 시스템의 혁신이라는 뜻입니다.‘타다금지법’으로 인해 ‘타다’서비스는 역사속으로 사라졌다.▲2020년 3월 국토부는 부처 홈페이지 메인에 여객자동차운수사업법 개정을 홍보하면서 ‘타다가 더 많아지고 더 다양해집니다. ’타다금지법‘이 아니라 ’모빌리티혁신법‘’이라는 정책 홍보 글을 띄웠다. 하지만, 법 통과이후 국토부 기대와 달리 더이상 스타트업(초기벤처)들은 모빌리티 시장에 진입하기 어려워졌다. 사진=국토부 홈페이지 캡처정부는 ‘계획자’가 아닌 ‘촉진자’가 되어야그렇다면 무엇이 달라져야 할까요? 정부 주도의 일방적 계획경제가 아닌, 정부와 민간이 함께하는 ‘원팀 전략’, 즉 민관 협업 기반의 접근이 필요합니다. 아울러 과도한 규제를 앞세우는 대신, 정부는 시장 활성화의 촉진자로서의 역할을 강화해야 합니다. 말 그대로 ‘AI 시대에 맞는 혁신성장’이 필요한 시점이지요.실제로 지난 몇 년간 우리는 방향을 잘못 잡은 정책의 폐해를 목격해 왔습니다. 측근 몇 마디에 휘둘려 IMF 시절에도 유지했던 국가 연구개발(R&D) 예산을 대폭 삭감하거나, 이해관계자들의 로비에 밀려 신산업의 출현을 가로막은 ‘타다금지법’ 같은 사례는 다시 반복돼선 안 됩니다.그리고 포용의 정신도 잊어선 안됩니다. 설령 정부의 AI 전략이 성공해 경제가 반등하더라도, 그 혜택이 특정 계층에만 돌아간다면 국민적 지지를 받을 수 없습니다. 과거 전자계산기 도입으로 주산학원이 사라졌던 것처럼, 이제는 전 국민이 AI를 다룰 수 있도록 AI 리터러시 교육을 확대해야 합니다. 동시에 AI를 다루지 못하는 사람들도 지식과 정보 자원에 접근할 수 있는 통로를 마련하는 것이 중요합니다.결국 AI를 성장의 동력으로 삼되 그 결과가 국민 통합과 국민 행복으로 이어지는 것, 그것이야말로 ‘AI 강국’이 추구해야 할 진정한 비전입니다.